Fashion-ритейлер
Size intelligence
Маппинг и сопоставление размеров между брендами и сетями. AI выявляет несоответствия, предлагает корректировки.
Эффект Снижение возвратов и ошибок размера
Проектируем и внедряем AI-агентов, мультиагентные системы и кастомные процессы для eCommerce-команд: от контента, цифровой полки и работы с маркетплейсами до цен, отзывов, аналитики, ритейл-медиа и клиентского сервиса.
Мы прошли путь от агентства и SaaS-вендора до AI-партнёра, потому что глубоко понимаем не только технологии, но и саму операционную логику eCommerce.
Промо-сайты, рекламные кампании, B2B-проекты для крупных брендов и ритейлеров.
Digital shelf analytics, content syndication, AR, where-to-buy, shop-in-shop, PIM.
Проектируем AI-агентов и мультиагентные системы, встраиваем их в процессы, данные и KPI eCommerce-команд.
Каждое направление — конкретная команда, конкретный процесс, конкретный KPI. Не «AI вообще» — а AI в нужном месте workflow.
Тысячи SKU требуют постоянного обновления и адаптации под разные площадки.
AI генерирует, адаптирует и проверяет описания, атрибуты и изображения под требования каждой площадки.
Бренд не видит реальной картины карточек, цен, рейтингов и видимости.
AI мониторит карточки 24/7, ловит аномалии и приоритизирует действия.
Ручной мониторинг цен и остатков, реактивные решения, out-of-stock и over-stock.
AI отслеживает конкурентов, прогнозирует спрос и предлагает ценовые сценарии.
Отзывы обрабатываются медленно, нет системной аналитики причин негатива.
AI классифицирует отзывы, извлекает причины негатива и готовит ответы на проверку.
Типовые вопросы перегружают саппорт, SLA растут.
AI-агент работает со статусами, возвратами и типовыми вопросами, эскалирует сложное.
Тысячи SKU на десятках площадок, постоянно меняющиеся требования.
AI-менеджер автозаливает карточки, ведёт модерацию, готовит акции, собирает отчёты.
Ручное управление кампаниями на десятках площадок, непрозрачность ROI.
AI анализирует эффективность размещений и предлагает оптимизацию ставок и бюджетов.
Ручная подготовка КП, медленная обработка заказов от дистрибьюторов.
AI-агент подбирает товары, готовит КП, поддерживает повторные продажи.
AI-агенты берут на себя повторяемые задачи, работают с данными и системами, готовят рекомендации и действия — но остаются управляемыми через guardrails и human-in-the-loop.
Внедрение AI — это не «поставить чат-бот». Это последовательная работа с процессами, данными, ролями и KPI.
Аудит процессов: ищем зоны, где ИИ даст измеримый эффект — экономия времени, снижение ошибок, рост скорости или выручки.
Описываем текущий workflow, роли, данные, системы, точки принятия решений и места для human-in-the-loop.
Разрабатываем AI-агентов, RAG, потоки данных и интерфейсы. Интеграции с PIM, ERP, CRM, OMS, BI, marketplace API.
Подключаем к рабочим системам клиента, настраиваем доступы, логи, guardrails и контроль качества.
Отслеживаем KPI, улучшаем промпты, модели, правила и данные. Автоматизируем новые участки процесса.
Типовая архитектура решения. На каждом слое — конкретные системы, артефакты и точки управления.
Запрос проходит через все шесть слоёв: данные → знания → агент → governance → действие → канал. На каждом шаге фиксируется audit log; на критичных решениях подключается человек.
Собственные продукты помогают быстрее собирать данные, управлять контентом и встраивать ИИ в eCommerce-процессы. В интеграционных проектах используются как готовые модули или кастомизируются под задачи.
Digital shelf analytics. Мониторинг карточек, цен, наличия, видимости, рейтингов и конкурентов.
Rich content и content syndication. Производство, адаптация и доставка контента в площадки.
Product information management. Централизованное управление товарными данными и атрибутами.
Where to Buy. Активация коммерции на брендовых сайтах с переходом в точки покупки.
Shop-in-Shop и брендзоны. Присутствие бренда внутри партнёрских ритейл-площадок.
AR и product experience. Дополненная реальность для опыта взаимодействия с товаром.
Часть клиентов раскрыта публично, часть — под NDA. Реальные имена и точные цифры эффекта предоставляем по запросу.
Маппинг и сопоставление размеров между брендами и сетями. AI выявляет несоответствия, предлагает корректировки.
Генерация и адаптация product visuals, описаний и rich content под требования площадок и ритейлеров.
Автоматизация проверки карточек, атрибутов, качества контента и модерации поступающих SKU.
Мониторинг карточек, цен, наличия, видимости, рейтингов и конкурентов на десятках площадок.
AI-анализ отзывов, выявление причин негатива и автоматизация подготовки ответов модератору.
Восемь причин, которые отличают вертикального AI-партнёра от обычного AI-агентства или generic-интегратора.
Многолетний путь в digital и онлайн-ритейле — от агентства до AI operating partner.
Опыт работы с крупными международными брендами в FMCG, electronics, fashion, pharma.
Знаем требования к контенту, атрибутам, модерации и rich content на десятках площадок.
6 продуктов в продакшене — от digital shelf analytics до AR и shop-in-shop.
AI-внедрение — это про workflow, данные, роли, права и KPI. Не только про UI.
В проектной команде — практики из eCommerce и онлайн-ритейла, а не только разработчики.
Guardrails, human-in-the-loop, audit logs, ролевой доступ, контроль качества — по умолчанию.
Несём ответственность за бизнес-эффект, а не только за факт «развернули AI-агента».
ИИ внедряется с учётом требований безопасности, защиты данных и корпоративных политик. Без этого пилот не выходит из песочницы.
Международное сообщество лидеров eCommerce: мероприятия, исследования, разборы кейсов. Встречи в Дубае, Джакарте, Мехико, Сеуле.
Расскажите про задачу — предложим аудит процессов, пилот или полноценную интеграцию.