Проектируем и внедряем ИИ-агентов, мультиагентные системы и рабочие процессы для eCommerce-команд: от контента, цифровой полки и работы с маркетплейсами – до цен, отзывов, аналитики, ритейл-медиа и клиентского сервиса.
Каждое направление — конкретная команда, конкретный процесс, конкретный KPI. Не «ИИ вообще» — а ИИ в нужном месте рабочего процесса.
Тысячи SKU требуют постоянного обновления и адаптации под разные площадки.
ИИ генерирует, адаптирует и проверяет описания, атрибуты и изображения под требования каждой площадки.
Бренд не видит реальной картины карточек, цен, рейтингов и видимости.
ИИ мониторит карточки 24/7, ловит аномалии и приоритизирует действия.
Ручной мониторинг цен и остатков, реактивные решения, дефицит и избыток товара.
ИИ отслеживает конкурентов, прогнозирует спрос и предлагает ценовые сценарии.
Отзывы обрабатываются медленно, нет системной аналитики причин негатива.
ИИ классифицирует отзывы, извлекает причины негатива и готовит ответы на проверку.
Типовые вопросы перегружают саппорт, SLA растут.
ИИ-агент работает со статусами, возвратами и типовыми вопросами, эскалирует сложное.
Тысячи SKU на десятках площадок, постоянно меняющиеся требования.
ИИ-менеджер автозаливает карточки, ведёт модерацию, готовит акции, собирает отчёты.
Ручное управление кампаниями на десятках площадок, непрозрачность ROI.
ИИ анализирует эффективность размещений и предлагает оптимизацию ставок и бюджетов.
ИИ-агенты берут на себя повторяемые задачи, работают с данными и системами, готовят рекомендации и действия — но остаются управляемыми через ограничения и участие человека.
Внедрение ИИ — это не «поставить чат-бот». Это последовательная работа с процессами, данными, ролями и KPI.
Аудит процессов: ищем зоны, где ИИ даст измеримый эффект — экономия времени, снижение ошибок, рост скорости или выручки.
Аудит · 2–3 неделиОписываем текущий рабочий процесс, роли, данные, системы, точки принятия решений и места для участия человека.
Проектирование процессовРазрабатываем ИИ-агентов, RAG, потоки данных и интерфейсы. Интеграции с PIM, ERP, CRM, OMS, BI, API маркетплейсов.
Разработка · пилотПодключаем к рабочим системам клиента, настраиваем доступы, логи, правила безопасности и контроль качества.
ВнедрениеОтслеживаем KPI, улучшаем промпты, модели, правила и данные. Автоматизируем новые участки процесса.
Управление эффектомТиповая архитектура решения. На каждом слое — конкретные системы, артефакты и точки управления.
Запрос проходит через все шесть слоёв: данные → знания → агент → управление → действие → канал. На каждом шаге фиксируется журнал аудита; на критичных решениях подключается человек.
Собственные продукты помогают быстрее собирать данные, управлять контентом и встраивать ИИ в eCommerce-процессы. В интеграционных проектах используются как готовые модули или кастомизируются под задачи.
Аналитика цифровой полки. Мониторинг карточек, цен, наличия, видимости, рейтингов и конкурентов.
Rich-контент и синдикация контента. Производство, адаптация и доставка контента в площадки.
Управление товарной информацией. Централизованное управление товарными данными и атрибутами.
Where to Buy. Активация коммерции на брендовых сайтах с переходом в точки покупки.
Shop-in-Shop и брендзоны. Присутствие бренда внутри партнёрских ритейл-площадок.
AR и взаимодействие с товаром. Дополненная реальность для опыта взаимодействия с товаром.
Часть клиентов под NDA. Кейсы и описания проектов предоставляем по запросу.
Маппинг и сопоставление размеров между брендами и сетями. ИИ выявляет несоответствия, предлагает корректировки.
Генерация и адаптация визуального контента, описаний и rich-контента под требования площадок и ритейлеров.
Автоматизация проверки карточек, атрибутов, качества контента и модерации поступающих SKU.
Мониторинг карточек, цен, наличия, видимости, рейтингов и конкурентов на десятках площадок.
ИИ-анализ отзывов, выявление причин негатива и автоматизация подготовки ответов модератору.
Восемь причин, которые отличают вертикального ИИ-партнёра от обычного ИИ-агентства или универсального интегратора.
Многолетний путь в цифровом и онлайн-ритейле — от агентства до операционного AI-партнёра.
Опыт работы с крупными международными брендами в FMCG, электронике, фэшн, фарме.
Знаем требования к контенту, атрибутам, модерации и rich-контенту на десятках площадок.
6 продуктов в продакшене — от аналитики цифровой полки до AR и shop-in-shop.
ИИ-внедрение — это про рабочие процессы, данные, роли, права и KPI. Не только про UI.
В проектной команде — практики из eCommerce и онлайн-ритейла, а не только разработчики.
Ограничения, человек в контуре, журналы аудита, ролевой доступ, контроль качества — по умолчанию.
Несём ответственность за бизнес-эффект, а не только за факт «развернули ИИ-агента».
ИИ внедряется с учётом требований безопасности, защиты данных и корпоративных политик. Без этого пилот не выходит из песочницы.
Международное сообщество лидеров eCommerce: мероприятия, исследования, разборы кейсов. Встречи в Дубае, Джакарте, Мехико, Сеуле.
Расскажите про задачу — предложим аудит процессов, пилот или полноценную интеграцию.