Аудит данных под AI-поиск
AI оценивает каталог на полноту, согласованность и пригодность к AI-системам.
Решения · AI Search · GEO
AI-поиск, GEO и готовность к agentic commerce
Оптимизация товарных данных для видимости в AI-поиске, генеративных системах и AI-агентах.
AI-ready каталог видимость в AI-поиске agentic readiness
ИсточникPIM · DAM
ИсточникERP · OMS
ИсточникMarketplace API
ИсточникОтзывы · CRM
АгентКонтент
АгентЦифровая полка
АгентОтзывы
АгентЦены
АгентПоддержка
АгентМаркетплейсы
Human-in-the-loop · governance
OutputКарточки и контент
OutputОтчёты · алерты
OutputДействия · ответы
Какие проблемы решает
- Товары не находятся AI-поиском и генеративными системами.
- Карточки не machine-readable — атрибуты неполные и противоречивые.
- Каталог не подготовлен к agentic commerce и AI-агентам покупателей.
- Нет мониторинга видимости товаров в AI-системах.
Что делает AI
Enrichment атрибутов
Доразметка атрибутов и semantic-данных для AI-индексации.
Построение AI-ready каталога
Структурированные данные, schema.org, embeddings для агентов покупателей.
Мониторинг видимости
Тесты видимости в AI-поиске и генеративных системах по запросам.
Как встроено в процессы
Входы
PIM · каталог
AI-агенты
AI Catalog Audit
AI Enrichment
Human-in-the-loop
Category manager
Выходы
AI-ready catalog
Мониторинг видимости
Интеграции
С какими системами интегрируется
Системы, с которыми решение работает у клиента.
Слой 01 Подключения
PIMКаталогMarketplace API
Workflow
Пример workflow
01
Аудит каталога
AI находит пробелы в атрибутах и пригодности к AI-индексации.
AI
02
Enrichment
AI генерирует недостающие атрибуты и semantic-разметку.
AI
03
Подтверждение
Category manager ревьюит критичные изменения и подтверждает.
Human
04
Публикация в PIM
Обогащённые данные синхронизируются в PIM как источник правды.
AI
05
Мониторинг видимости
Тесты в AI-поиске и AI-агентах покупателей, дашборд по категориям.
AI
Метрики эффекта
Рост видимости товара в AI-поиске
Без выдуманных %; формулировка эффекта без конкретных цифр.
Рост качества карточек и атрибутов
Без выдуманных %; формулировка эффекта без конкретных цифр.
Готовность каталога к agentic commerce
Без выдуманных %; формулировка эффекта без конкретных цифр.
Связанные продукты 24TTL
Технологическая база решения
Собственные продукты помогают быстрее собирать данные, управлять контентом и встраивать ИИ в eCommerce-процессы. В интеграционных проектах используются как готовые модули или кастомизируются под задачи.
Кейсы
Как ИИ встроен в процессы клиентов
Часть клиентов раскрыта публично, часть — под NDA. Реальные имена и точные цифры эффекта предоставляем по запросу.
Fashion-ритейлер
Size intelligence
Маппинг и сопоставление размеров между брендами и сетями. AI выявляет несоответствия, предлагает корректировки.
Эффект Снижение возвратов и ошибок размера
FMCG-бренд
Контент-фабрика
Генерация и адаптация product visuals, описаний и rich content под требования площадок и ритейлеров.
Эффект Сокращение времени подготовки контента
Маркетплейс
Product data operations
Автоматизация проверки карточек, атрибутов, качества контента и модерации поступающих SKU.
Эффект Рост качества каталога