Один из ведущих халяль-брендов Персидского залива обновлял упаковку и каталог к июньскому запуску в MENA. Классический путь занял бы 2–4 месяца — AI-пайплайн собрал digital-каталог за 3 недели на двух языках.
Sadia занимает значительную долю рынка халяль-курятины в Персидском заливе: ~17 000 точек продаж, 111 000 ежемесячных доставок, дистрибуция через Carrefour, Lulu, Spinneys, Panda и q-commerce (Talabat, Noon, Careem). В Q1 2026 группа закрывает сделку с саудовским PIF на $2,07 млрд с горизонтом IPO в 2027 году.
Бренд проходит обновление упаковки и линейки SKU. К июню 2026 на склады MENA поступают новые товары — и к этому окну на маркетплейсах должен появиться обновлённый каталог: новая упаковка, актуальные food-shots, корректный состав и иконки claims (Halal, pre-cut, protein).
Контент карточек устарел: на маркетплейсах фигурировала старая упаковка, инфо-изображения собраны разнородно, лайфстайл-блоки по большинству SKU отсутствовали. Запуск без обновлённого каталога обнулил бы маркетинговый эффект ребрендинга.
Классический путь на 129 SKU занял бы 2–4 месяца: бриф студии, съёмка каждого продукта, ретушь, ручная вёрстка инфо-слайдов, локализация EN и AR отдельными циклами, согласование каждого слайда с HQ. На SKU — 9 типов слайдов × 2 языка, итого ~1 140 уникальных изображений.
AI-пайплайн собирает digital-каталог: парсинг данных и OCR упаковки, генерация 9 типов слайдов на SKU, двуязычная EN/AR вёрстка по брендбуку.
LLM-парсер 24.online читает Excel с характеристиками и одновременно распознаёт обратную сторону упаковки через OCR (состав, БЖУ, условия хранения, часть иконок), формируя JSON на каждый продукт. Данные не вводятся вручную — пайплайн собирает их из источников, которые у клиента уже есть.
Оркестратор разворачивает JSON-карточку, брендбук и референсы в детальные запросы под 9 типов контента: упаковка в ракурсах, инфографика состава и БЖУ, инструкции, имиджевые слайды и групповые коллажи линейки. Один дизайнер закрывает 10–16 SKU в день вместо 2–3.
Обе языковые версии генерируются в одном проходе: JSON-карточка содержит оба языковых блока, а шрифтовой модуль на финальном этапе накладывает текст в нужном языке с корректным направлением — без второго цикла продакшна.
Image-gen-модели стабильно генерируют композицию, но искажают шрифты, поэтому визуал генерируется без типографики, а сверху накладывается слой Branding SF Pro (Bold / Medium). Результат — 100% соответствие брендбуку и согласованная типографика на всех 1 140 изображениях.
Пайплайн стал переиспользуемым активом, а не разовой подрядной работой: каждое расширение ассортимента, сезонная линейка или ребрендинг прогоняются через тот же контур без повторного фотопродакшна.
Для 24TTL это первый продакшн-кейс 24.online в FMCG MENA — отрасли, где ребрендинги и сезонные апдейты идут постоянно, а классическая модель «фотостудия + дизайн-агентство» становится узким местом.
Мы получили обновлённый каталог в формате, который дальше можем адаптировать под площадки. AI-пайплайн закрывает задачу запуска в июне без длительной интеграции с PIM. Мастер-версии собраны по брендбуку на двух языках, так что нам не пришлось делать двойную работу.
Числовые показатели и результаты кейса отражают итоги конкретного проекта и зависят от исходных условий. Они приведены в информационных целях, не являются публичной офертой и не гарантируют аналогичного результата в других проектах. Подтверждающие материалы предоставляем по запросу.
Генеративный AI пересобирает SEO-контент и визуал карточек: тексты, hero-имиджи и rich-контент под алгоритмы маркетплейсов в едином пайплайне.
AI-пайплайн собирает lifestyle-ролики из фото товара: декомпозиция на короткие блоки без артефактов, параллельная генерация, human-in-the-loop.
Браузер-агент сверяет размерные сетки карточек с официальными сайтами брендов: автопоиск, Vision-извлечение таблиц, нормализация размерных систем.
По выбранным фильтрам кейсов не найдено.
Расскажите про процесс — предложим аудит, пилот или полноценное внедрение.