Международный FMCG-производитель консолидировал работу с e-commerce-контентом и заменил часть агентского продакшна на AI-пайплайн. Пилот — линейка из 21 SKU на Ozon, Wildberries, Я.Маркете и в каналах аптечной розницы.
В начале 2026 года клиент пересобирал работу с e-commerce-контентом в российском подразделении: отдел продаж запустил RFP «Ecom content 2026», чтобы консолидировать карточки на маркетплейсах и в аптечной рознице в единый контракт и заменить часть агентского продакшна (фото + дизайн + SEO) на AI-пайплайн.
Пилотным брендом выбрали линейку из 21 артикула с сильным социальным фундаментом — рейтинг 4.9 и более 56 000 отзывов, — которая при этом использовала лишь часть своего SEO-потенциала.
Аудит показал: флагманская карточка при рейтинге 4.9 и статусе продавца 1P получала SEO-индекс 72 из 200 по шкале алгоритмов Ozon 2026. Поле «Описание» — 0 знаков (весь текст спрятан в rich-контенте-картинке и не индексируется), семантическое ядро — 27 хештегов без брендовых ключей. По оценке — значительная доля недополученного органического трафика в категории.
Запуск контента под один SKU занимал 2–4 недели: бриф агентству → фотопродакшн → дизайн → 2–3 итерации правок → SEO → адаптация под каждую площадку → согласование по брендбуку. На 21 SKU × 5 площадок это давало до 105 уникальных творческих циклов в год.
Генеративный AI пересобирает SEO-контент и визуал карточек: тексты, hero-имиджи и rich-контент под алгоритмы маркетплейсов в едином пайплайне.
AI-аудитор за час разбирает карточку через Ozon Seller API (только чтение) и оценивает SEO-потенциал по 100-балльной шкале. LLM-генератор собирает расширенное семантическое ядро (27 → 39 хештегов) и описание объёмом 4 000–6 000 знаков; скоринговая модель прогнозирует кратный рост индекса (72 → 121 по прогнозу модели).
Генеративный модуль отрисовывает 3 hero-концепции в фирменной палитре с обязательными элементами упаковки и маркировкой; после бренд-валидации — ещё 8 имиджей (лайфстайл, инфографика, макро). Цикл «бриф → 3 концепции → 8 имиджей» закрывается за 5 рабочих дней вместо 3–4 недель фотопродакшна.
Одна утверждённая карточка автоматически разворачивается на все размеры упаковки и площадки (Ozon → Wildberries → Я.Маркет → аптечная розница) с цветокоррекцией и кадрированием под охранные зоны. Цикл запуска нового SKU — 4–8 часов вместо недель.
NLP-классификатор сканирует Telegram, TikTok, VC и профильные медиа, выявляет устойчивые культурные коды, под которые генеративный модуль за <24 часа отрисовывает hype-имиджи. Бренд попадает в инфоповод на пике внимания аудитории, а не после него.
Модуль генерирует 3 концептуальных варианта, после утверждения — полный набор до 6 экранов с автоматической адаптацией под мобильную версию площадки и достройкой блоков без переотрисовки базовых экранов.
Пилот стал референсом для масштабирования на полный портфель производителя в РФ — это 19 ведущих брендов и более 1 500 SKU в OTC-фарме, бытовой химии, средствах персональной защиты и тестах.
Унификация e-com-контента под единый брендбук-стандарт через 5+ площадок снимает зависимость от агентских ресурсов и переводит работу с карточками из разового продакшна в управляемый процесс — команда строит планы на уровне всего портфеля, а не отдельных SKU.
Числовые показатели и результаты кейса отражают итоги конкретного проекта и зависят от исходных условий. Они приведены в информационных целях, не являются публичной офертой и не гарантируют аналогичного результата в других проектах. Подтверждающие материалы предоставляем по запросу.
AI-пайплайн собирает lifestyle-ролики из фото товара: декомпозиция на короткие блоки без артефактов, параллельная генерация, human-in-the-loop.
Браузер-агент сверяет размерные сетки карточек с официальными сайтами брендов: автопоиск, Vision-извлечение таблиц, нормализация размерных систем.
AI-платформа массово готовит товарные фото под единый регламент: удаление фона, студийная тень, кадрирование, batch-обработка тысяч SKU.
По выбранным фильтрам кейсов не найдено.
Расскажите про процесс — предложим аудит, пилот или полноценное внедрение.