Юридический блок крупного агрохолдинга тратил до 50% времени на рутинную сверку документов с 1С и ЕГРН. ИИ-ассистент извлекает данные, сверяет по детерминированным правилам и готовит пакеты — юридически значимое решение остаётся за юристом.
Юридический блок работает на пересечении договорной, корпоративной, земельной и судебной практики. Земельная функция несёт основную нагрузку — тысячи договоров аренды с физлицами, постоянная смена собственников, сверка кадастровых границ и актуальности выписок ЕГРН.
Заказчик — юридический департамент при поддержке ИТ-блока, отвечающего за интеграцию с 1С и за ИБ. Цель — построить цифровое ядро функции, на которое можно наращивать модули без переписывания инфраструктуры.
До 50% времени уходит на механические операции: открыть PDF, выписать поля, сверить с карточкой 1С, проверить актуальность выписки ЕГРН, собрать пакет по шаблону. Квалифицированные юристы заняты низкоквалифицированной работой, растёт риск пропустить расхождение в кадастровом номере, доле или ФИО.
Документы приходят как PDF разного качества — от цифрового файла до низкоконтрастных сканов. Маршрут согласования не имеет единого статусного слоя: состояние задачи видно только из переписки по ней.
ИИ покрывает три юридических процесса: извлекает поля из правоустанавливающих документов, сверяет с 1С и ЕГРН по матрице правил, готовит пакеты документов.
Развёрнуты auth и ролевая модель, case engine со статусами, OCR-пайплайн (PyMuPDF для цифровых PDF, Tesseract для сканов), AI-backend с реестром промптов и валидацией ответов по схеме, неизменяемый audit trail. Все три процесса работают на одной инфраструктуре; новый кейс наращивается как модуль, а не отдельное приложение.
Юрист загружает проект договора, AI извлекает существенные условия (тип, стороны, предмет, сумму, срок) и детерминированно классифицирует крупную сделку / сделку с заинтересованностью, после чего собирает approval dossier — повестку СД, проект решения, чеклист приложений. Цикл — с нескольких дней до часов.
AI извлекает ФИО, кадастровые номера, доли и основания из правоустанавливающего документа и выписки ЕГРН, подтягивает карточку 1С. Поверх работают 6 правил (совпадение ФИО, подтверждение в ЕГРН, сверка кадастра, ЕГРН↔1С, доля, актуальность выписки ≤90 дней) — автоодобрение, эскалация или блокировка. Цикл — с десятков минут до 1–2 минут.
По событию просрочки из 1С система рассчитывает основной долг, неустойку и госпошлину (ст. 333.21 НК РФ), генерирует претензию с правовым обоснованием (ст. 309, 310, 330 ГК РФ), отслеживает 30-дневный досудебный срок и при отсутствии оплаты формирует исковой пакет с приложениями по АПК РФ.
Платформа формирует цифровое ядро юридического блока, на которое наращиваются модули без переписывания инфраструктуры — договорная работа, мониторинг истечения аренды, аналитика по земельному портфелю, контроль событий по контрагентам.
Департамент получает рабочую среду с канбаном задач и полной трассируемостью — переход от реактивной обработки потока документов к управляемому процессу с прогнозируемой нагрузкой и измеримыми метриками.
Мы выбирали не отдельный AI-инструмент, а цифровое ядро, на которое сможем наращивать новые модули. Принципиальный момент — AI не принимает юридическое решение сам, а готовит данные и черновики, и каждое его действие фиксируется в неизменяемом аудите. Именно это снимало для нас риски.
Числовые показатели и результаты кейса отражают итоги конкретного проекта и зависят от исходных условий. Они приведены в информационных целях, не являются публичной офертой и не гарантируют аналогичного результата в других проектах. Подтверждающие материалы предоставляем по запросу.
Генеративный AI пересобирает SEO-контент и визуал карточек: тексты, hero-имиджи и rich-контент под алгоритмы маркетплейсов в едином пайплайне.
AI-пайплайн собирает lifestyle-ролики из фото товара: декомпозиция на короткие блоки без артефактов, параллельная генерация, human-in-the-loop.
Браузер-агент сверяет размерные сетки карточек с официальными сайтами брендов: автопоиск, Vision-извлечение таблиц, нормализация размерных систем.
По выбранным фильтрам кейсов не найдено.
Расскажите про процесс — предложим аудит, пилот или полноценное внедрение.